01
良品率提升的预测建模实践
技术顾问团队 · 预测建模做了什么
- 以大样本参数采集为基础，建立预测模型并用数据验证。
- 把模型输出用于质量预测与优化决策，而不是停留在离线分析。
- 模型开发由张波教授团队负责，长期深耕大数据与人工智能的产业落地。
结果
82% → 96%产品良品率提升（公司公开简介口径）。
来源：公司简介 · 具体项目与验收数据待授权后补充
Cases / 工程案例
真实项目里的指标、周期与边界
案例只写可核实的内容：工况、方案、试点周期与指标变化。客户名称与敏感数据在取得授权前保持脱敏，无法量化的部分会明确标注"待补充"。
制浆蒸煮
抄纸水分
检修协作
Selected work / 案例
已公开的实践
以下两条来自公司现有公开资料；具体产线、时间与验收口径在获得授权后再补充。
02
纸厂停机检修的用工协作试点
纸服通 · 检修协作做了什么
- 项目内发布用工需求，工程师与班组在线报名或由 PM 指派。
- 工单承载任务、责任人、时间窗与状态，节点可追踪。
- 现场打卡、日报、照片按工单归档；验收与结算单关联对账。
结果
试点运行已在真实停机检修场景中试点打磨；等待时长、返工与对账周期等量化指标待项目确认后补充。
来源：纸服通产品页 · 量化指标待补充