纸服通
造纸检修的用工协作平台：需求发布、工单流转、现场留痕、验收对账，一条链路跑完。
适合：纸厂设备 / 生产部门 · 服务商 · 班组长
看产品演示 →
造纸 · 工业 AI · 工程落地
造纸产线的
造纸产线的
AI 落地伙伴
Kappa 值、游离度、纸张水分在线软测量，AI-MPC 闭环优化，以及把行业知识沉淀成助手的工业智能体——选一个工段，3–6 个月试点，不改 DCS、不停产。
纸服通 维保师傅直通浆纸服务的平台
6 号纸机 · 在线优化
示意界面
Kappa 值
18.4 在线预测
纸张水分
6.8% 横幅 σ 0.31
蒸汽单耗
−4.2% 试点 3 个月
感知建模优化
示意界面 · 数据为演示，实际以产线数据为准
Proof / 已验证
不靠概念，靠数据说话
以下内容来自官网现有资料；客户名称与具体项目在获得授权前保持脱敏。
产品良品率提升
张波教授团队基于 12 万组参数开发预测模型，把良品率从 82% 提升到 96%。
来源：公司简介单工段试点周期
先导验证、效果付费；纸服通也已在真实停机检修场景中试点打磨。
来源：Pilot 方案 · 纸服通产品页
How / 怎么落地
先小范围验证，再谈推广
不改造 DCS、不停产，先用一个工段把“能不能用、值不值”验证清楚。
- 01
产线诊断
看工段、指标与数据现状，判断可行性和优先场景。
- 02
数据对接
只取必要点位，走安全通道，不改控制回路。
- 03
3–6 个月试点
模型上线、人工确认、逐步放开，持续跟踪效果。
- 04
验收与推广
用数据验收，再决定是否复制到其他工段。
- 不改 DCS
- 不停产
- 可回退
- 效果付费
About / 关于圣迪哈博
工艺出身，做能落地的 AI
公司 2017 年成立，创始人先后在保利中轻武汉轻工设计院和维美德从事制浆造纸工艺设计。团队把机理模型、数据模型与工程实施放在一起，武汉大学张波教授担任首席技术顾问。
查看公司简介 →- 成立
- 2017 年 7 月
- 聚焦
- 制浆造纸 · 流程工业
- 能力
- 软测量 · AI-MPC · 工业智能体
- 交付
- 先导验证 · 效果付费
Next step / 下一步
先约一次产线诊断
把工段、关注指标和现状告诉我们，我们给出初步判断与试点建议。
工作日 9:00–18:00 · 武汉